Miele
Daten- und AI-Fragestellungen in einem industriellen Kontext, in dem analytische Arbeit anschlussfähig und praktisch nutzbar sein muss.
Raphael Fredebeul
Über
mich
Wofür ich stehe
Bessere Entscheidungen mit KI und Daten.
Die eigentliche Frage ist nicht, ob wir KI nutzen. Die Frage ist, ob sie unser Denken besser macht. Ich verbinde Data Science, AI Enablement und strategische Problemklärung, um aus Komplexität klarere Fragen, bessere Entscheidungen und konkrete nächste Schritte zu entwickeln.
01
Data Scientist mit Fokus auf AI, Datenanalyse und Innovation.
02
Arbeit an der Schnittstelle von analytischer Präzision, strategischer Einordnung und praktischer Umsetzbarkeit.
03
Interesse daran, wie neue Technologien sinnvoll in reale Arbeitsprozesse übersetzt werden.
Stationen & Nachweise
Kontexte, aus denen meine Arbeit kommt.
Meine Perspektive entsteht aus praktischer Datenarbeit, akademischem Hintergrund und Wettbewerbserfahrung im AI-Umfeld.
Praxis
Wirtschaft & Industrie
Arvato / Bertelsmann
Erfahrung mit datengetriebenen Themen in Konzern- und Organisationsumfeldern, in denen Analyse, Umsetzung und Kommunikation zusammenkommen.
Forschung
Akademischer Hintergrund
Universität Bielefeld
Analytische Ausbildung und wissenschaftliches Arbeiten als Grundlage für strukturierte Datenarbeit.
Nova Universidade
Internationale Perspektive auf Technologie, Organisation und die Einordnung komplexer Fragestellungen.
Wettbewerb
SORDI.ai
4. Platz im AI Wettbewerb
Teilnahme am SORDI.ai AI-Wettbewerb mit Platzierung unter den besten Einreichungen.
Schreib mir gern.
Ob KI, Daten, Innovation oder einfach ein guter Gedanke: Ich freue mich über Austausch und neue Kontakte.
Kontakt