Raphael Fredebeul

AI &
Data

Hintergrund

MieleArvato / BertelsmannUniversität Bielefeld & Nova Universidade4. Platz SORDI.ai Wettbewerb

Themenfelder

Womit ich mich beschäftige.

Der gemeinsame Nenner ist fast immer derselbe: Komplexität reduzieren, ohne wichtige Nuancen zu verlieren.

AI & Data

Analytische Fragestellungen, Modellierung, KPI-Systeme und die Frage, wie aus Daten bessere Entscheidungen werden.

Forecasting und Modelllogik
Exploration relevanter Signale
Pragmatische Datennutzung

Produkt und Innovation

Wie sich Nutzerverhalten lesen lässt, wo neue Chancen entstehen und wie man Innovations- und Produktfragen strukturiert.

Nutzer- und Produktverhalten
Hypothesen für neue Chancen
Priorisierung unter Unsicherheit

Strategische Kommunikation

Wie Insights so aufbereitet werden, dass Teams, Stakeholder und Entscheider damit wirklich arbeiten können.

Klare Entscheidungsbilder
Storylines für Stakeholder
Übersetzung technischer Ergebnisse

Artikel

Notizen, Analysen und Beispiele aus meiner Arbeit mit Daten und AI.

Zum Archiv

Abstrakte Visualisierung unterschiedlicher menschlicher Perspektiven in KI-Systemen

13. Juni 2026

KI und menschliche Perspektiven: Welche Wirklichkeit bildet KI ab?

Daten sind nie die ganze Wirklichkeit. Für eine menschlichere KI müssen wir fragen, welche Perspektiven sichtbar werden und welche fehlen.

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Abstrakte Szene zu AI Adoption in Organisationen

25. April 2026

AI Adoption in Organisationen: Warum KI-Einführung oft an den falschen Fragen scheitert

KI wird erst dann wirksam, wenn Orientierung, Verantwortung und ein sicherer Lernraum den Einsatz im Alltag tragfähig machen.

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Abstrakte Visualisierung zu User Innovation mit KI

24. April 2026

Lead User Innovation: Wie lösen unsere Kunden ihre Probleme?

KI hilft dabei, verstreute Nutzersignale systematisch lesbar zu machen und daraus relevante Innovationsimpulse abzuleiten.

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Abstrakte Visualisierung zur Identifikation von KI-Use-Cases

23. April 2026

Use Case Identifikation für KI

Gute KI-Anwendungsfälle entstehen dort, wo konkrete Tätigkeiten, Aufwand, Risiko und Verantwortung bewusst zusammengedacht werden.

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Abstrakte Visualisierung zu strategischer Datenanalyse und Unsicherheit

22. April 2026

Strategische Datenanalyse für erfolgreiche Projekte und Innovationen

Strategische Datenanalyse macht Unsicherheit nicht unsichtbar, aber sie trennt belastbare Erkenntnisse von Annahmen und zeigt, wo Tests wirklich nötig sind.

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Schreib mir gern.

Wenn du über KI, Daten, Innovation oder eine konkrete Herausforderung sprechen möchtest, freue ich mich über eine Nachricht.

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